Comercial
O BI de vendas, refeito por dentro
Sete telas — período com projeção por dia útil, sell-out, equipe de vendas, objetivos, produtos, clientes e comparativos ano contra ano — com as regras do BI anterior reproduzidas.
Comercial, CD e financeiro, no mesmo número.
Estou projetando e construindo, do zero, o BI corporativo da Scotti Distribuidora — distribuidora e importadora de Criciúma/SC. A plataforma lê o ERP e o WMS sem escrever uma linha neles, refaz o BI comercial que a empresa já usava conferindo cada número, e traz para a mesma base a expedição do centro de distribuição e o financeiro, que nunca tinham entrado no BI. Tudo roda no servidor da Scotti, com o código e a documentação entregues a ela.
Papel · Arquitetura, engenharia reversa, engenharia de dados, BI e IA aplicada
Escopo · Projeto ponta a ponta · em andamento (4 meses)
Em resumo, para quem decide
O problema
O BI comercial da Scotti rodava fora da empresa e cobria só o comercial. A expedição do CD e o financeiro ficavam de fora, cada um nos relatórios do próprio sistema.
O que a LNData fez
Montamos, no servidor da própria Scotti, uma plataforma que lê o ERP e o WMS, refaz o BI comercial com as mesmas regras, conferido número a número, e traz expedição e financeiro para o mesmo modelo de dados. A etapa final é a IA: perguntas em linguagem natural, dentro da tela do BI, com as permissões de quem pergunta.
Até aqui
Os números de antes, agora explicados até a última diferença — e, na mesma tela, o que o BI nunca mostrou: separação e conferência no CD, contas a receber e a pagar, inadimplência e prazos médios. Sem licença por usuário e sem intermediário entre o ERP e o painel.
Criciúma/SC
distribuição e importação
desde 2014
histórico de vendas no BI
ERP + WMS
lidos sem nenhuma escrita
3 áreas
comercial, CD e financeiro
+100 mi
registros no data warehouse
126
gráficos em 3 painéis
123
indicadores catalogados, cada um com a fórmula
13 × 144
medidas × meses conferidos contra o BI anterior
Arquitetura
A plataforma lê o ERP e o WMS, aplica as regras de negócio num data warehouse analítico em camadas e entrega o resultado em painéis de BI e, na etapa final, num chat de IA dentro da própria tela. Tudo conteinerizado, no servidor do cliente, atrás de HTTPS.
Sistemas de origem
- ERP (comercial e financeiro)
- WMS do centro de distribuição
- BI anterior (só para conferência)
Plataforma de dados
Orquestração de pipelines
Data warehouse analítico em camadas
Servidor do cliente · HTTPS · só leitura nas fontes
Consumo
- Painéis de BI · comercial, CD e financeiro
- Chat de IA na tela do BI · etapa final
- Alertas por e-mail · falha de carga e certificado
Frentes atendidas
Do pedido do representante ao título pago, cada área lida da fonte e posta no mesmo modelo de dados, com os mesmos filtros de cliente, produto e equipe.
Centro de distribuição
Separação, conferência e produtividade
Tempo de separação e de conferência por pedido, produtividade por operador e o que está em aberto agora, lidos do WMS sem atrapalhar a operação.
Centro de distribuição
Recebimento e ocupação
Recebimento com conferência cega, tempo até a armazenagem e ocupação do depósito por tipo de endereço.
Financeiro
Receber e pagar no mesmo lugar
Contas a receber e a pagar por faixa de vencimento, inadimplência por cliente e grupo econômico, prazos médios de recebimento e de pagamento.
Histórico
O que os sistemas não guardam
O WMS guarda só o saldo de hoje: a carga grava uma foto diária da ocupação. No financeiro, a posição de qualquer fim de mês é reconstruída pelas baixas, ao centavo.
Devoluções
Ligadas à venda de origem
Cada devolução parcial ligada à nota de venda original, base para separar faturamento bruto e líquido.
Replicar exatamente, e explicar cada diferença
Antes de mostrar qualquer tela nova, o BI que a empresa já usava foi refeito e conferido contra ele mesmo, com o modelo antigo aberto e as medidas calculadas direto nele.
Três níveis de conferência
Medidas base comparadas mês a mês em todo o histórico, um mês fechado aberto por 18 dimensões e cada gráfico das telas comerciais contra o equivalente.
Até as regras que ninguém escreveu
Regras que o BI anterior aplicava sem documentar, como o dia útil que não desconta feriado, foram reproduzidas e registradas no catálogo de indicadores.
Objetivos conferidos par a par
O valor dos objetivos de venda bate em 17.868 de 17.873 pares objetivo × representante.
Produto · Superset LNData
O BI com a IA dentro da tela
Os painéis rodam na distribuição do Apache Superset mantida pela LNData, licenciada à Scotti sem custo por usuário. Na etapa final do projeto, ela ganha o chat de IA dentro da própria tela e um servidor MCP: a IA consulta o BI autenticada como quem perguntou, com as mesmas permissões e a mesma trilha de auditoria.
Painéis como código
Cada painel é descrito em código, versionado e reimportado. O que está no repositório é o que está na tela, e mudança feita à mão não sobrevive.
Ninguém vê pela IA o que não veria no painel
Segurança por linha segundo o organograma no BI e, como segunda camada, no próprio banco. A IA herda o recorte de quem pergunta.
Custo de IA sob controle
Teto diário por usuário, limite de dados por pergunta, teto mensal com alerta e um painel de uso e custo dentro do próprio BI.
Sem licença por usuário
Código aberto e a distribuição da LNData sem mensalidade: incluir mais uma pessoa no BI não muda a conta.
Apache Superset 6.1MCPClickHousePython
Impacto
O BI comercial passa a rodar no servidor da Scotti, com carga automática e alerta de falha, sem intermediário entre o ERP e o painel.
Expedição e financeiro, que nunca tinham entrado no BI, ficam no mesmo modelo do comercial, com os mesmos filtros de cliente, produto e equipe.
O histórico que os sistemas não guardam — a ocupação do depósito dia a dia e a posição do contas a receber em cada fim de mês — passa a existir.
Código, documentação e decisões de arquitetura ficam com o cliente: nada de caixa-preta.
Stack da plataforma
AirflowClickHouseSupersetPythonMCPDockernginx
Um BI que precisa voltar para dentro de casa?
Da engenharia reversa do BI que você já usa à IA que respeita as permissões de cada pessoa — conte o que você precisa resolver e retornamos com escopo, prazo e entregáveis.