Portfólio

Cases anonimizados.

Uma seleção de projetos entregues em diferentes setores. Os nomes dos clientes foram preservados; detalhes adicionais sob demanda em conversa direta.

Varejo · Rede regional de supermercados

Plataforma de dados de ponta a ponta

Problema

Visões fragmentadas de vendas, perdas, RH e operação do CD, com decisões dependentes de planilhas manuais e baixa rastreabilidade.

Solução

Construção de pipelines de ingestão, modelagem em camadas, dashboards estratégicos e operacionais (perdas, CD em tempo real, comercial e RH), análises de CRM com RFM e modelo de recomendação personalizada.

Impacto

Redução de retrabalho, padronização de indicadores entre áreas, leitura clara de comportamento de compra e iniciativas comerciais mais direcionadas.

Python ClickHouse PostgreSQL Airflow Superset Dash/Plotly Docker

Indústria química

Monitoramento de dosagem em (quase) tempo real

Problema

Sinais de processo dispersos em sistemas distintos, sem indicador único acompanhável por operação e liderança.

Solução

Aplicação web que traduz sinais e registros de processo em indicadores acionáveis, com pipelines seguros e escaláveis, simuladores e dashboards comerciais e industriais.

Impacto

Visibilidade operacional contínua, rastreabilidade ponta a ponta e capacitação interna acelerada via treinamentos sob medida.

Python Flask ClickHouse PostgreSQL Airflow Superset Docker

Varejo · Inteligência de preços

Coleta competitiva e BI de pricing

Problema

Necessidade de acompanhar preços e disponibilidade de produtos em concorrentes para apoiar decisões de promoção e reposição.

Solução

Bots de scraping com normalização e carga em ClickHouse, dashboards de pricing e detecção de movimentações relevantes do mercado.

Impacto

Decisões comerciais e promocionais baseadas em dado fresco, com histórico estruturado e queries rápidas.

Python Playwright Airflow ClickHouse Superset

Setor público & marketplaces

Coleta periódica e robusta

Problema

Captura de informações em portais oficiais e marketplaces com layouts variáveis, rate limit e horários de menor disponibilidade.

Solução

Scrapers idempotentes com tratamento de exceções, controle de rate, logs estruturados e re-execução automática via Airflow.

Impacto

Coletas confiáveis e auditáveis, com baixa intervenção manual e adaptação ágil quando o portal muda.

Python Requests/Playwright Airflow PostgreSQL Docker

Varejo · Demand forecasting

Previsão de demanda SKU × Loja

Problema

Falta de previsibilidade na demanda comprometendo decisões de compra, reposição e planejamento de campanhas.

Solução

Pipeline de treino com regressores externos (preço, promoção, sazonalidade), backtests com MAPE/WAPE/RMSE e P50/P90, model registry, monitoramento de drift e fallback robusto. Forecasts publicados em ClickHouse e consumidos pelas áreas.

Impacto

Recomendações de demanda incorporadas no dia a dia de compras e reposição, com métricas de acurácia rastreáveis no tempo.

Python Prophet Scikit-learn Pandas ClickHouse Airflow Superset

Educação superior

Modernização e automação do ensino

Problema

Avaliações manuais, materiais dispersos e baixa padronização entre disciplinas técnicas.

Solução

Implantação de avaliações automatizadas em Moodle (banco de questões, correção assistida, rubricas), digitalização de materiais com tablet e treinamentos para o corpo docente em Wolfram Cloud e Moodle.

Impacto

Maior agilidade no feedback ao aluno, padronização do processo de avaliação e adoção sustentada de recursos digitais por outros professores.

Moodle Wolfram Cloud Tablet Workflows pedagógicos