A regra real de cada número
Data de faturamento, descontos no item e no cabeçalho, devoluções e ordens de serviço por tipo de atendimento, calculados como o ERP calcula.
Meta, realizado e projeção de cada unidade de negócio, sem montar planilha.
Projetei e construí uma plataforma de dados para a Eletrolux Materiais Elétricos e Iluminação — loja de material elétrico e iluminação do sul de Santa Catarina, com duas lojas e serviços de instalação e oficina. A plataforma lê o ERP legado de cada loja, consolida 18 anos de histórico num data warehouse e entrega painéis que reproduzem os números que a gestão tirava à mão do sistema: faturamento por unidade de negócio, metas, vendedores, serviços e estoque.
Papel · Arquitetura, engenharia reversa do ERP, engenharia de dados e BI
Escopo · Projeto ponta a ponta · em produção · em expansão
Em resumo, para quem decide
O problema
Cada loja tem o seu servidor e o seu banco, e um deles guarda uma cópia incompleta do outro. Para saber como estava o mês, a gestão tirava relatórios em várias telas do ERP e montava à mão uma planilha com meta, realizado e comissão por unidade de negócio.
O que a LNData fez
Fizemos a engenharia reversa do ERP para achar a regra real de cada número e levamos as duas lojas para uma base única, que se atualiza sozinha. Em cima dela, painéis com a visão que a gestão já usava: as quatro unidades de negócio, meta contra realizado e projeção do mês.
O resultado
O mês aparece em tempo quase real: quanto cada unidade faturou, quanto falta para a meta e onde o mês deve fechar. Os números batem com o ERP e com a planilha de fechamento, e a margem é calculada item a item.
Sul de SC
material elétrico e iluminação
2 lojas
cada uma com o seu servidor de ERP
4
unidades de negócio acompanhadas
desde 2008
histórico analítico
~3 mi
registros consolidados no data warehouse
a cada hora
vendas, itens e ordens de serviço atualizados
~80
gráficos em 3 painéis de BI
no centavo
conferência com os relatórios do ERP
Arquitetura
A plataforma lê o banco de cada loja, carrega o histórico mês a mês num data warehouse analítico e entrega o resultado em painéis de BI com acesso por perfil. Toda a stack é conteinerizada e roda no servidor do cliente.
Sistemas de origem
- ERP do varejo (Firebird) · um banco por loja
- Planilha de metas da gestão
Plataforma de dados
Pipelines de hora em hora e diários
Data warehouse analítico com a base de faturamento materializada
Servidor do cliente · só leitura no ERP
Consumo
- Painéis de BI · com a identidade visual do cliente
- Acesso só leitura por perfil
Engenharia reversa do ERP
O dicionário de dados do ERP estava vazio. Antes do primeiro painel, as tabelas foram mapeadas e cada regra conferida contra os relatórios do próprio sistema, até o número fechar.
Cada loja no seu banco
Um banco guarda cópia parcial do outro. Cada loja sai do próprio servidor, e a filial não é contada duas vezes.
Sem atrapalhar o balcão
O ERP é lido em modo só leitura, sem afetar o caixa e os PDVs: vendas e serviços de hora em hora; estoque, financeiro e caixa todo dia, antes de as lojas abrirem.
Frentes atendidas
Os painéis seguem as quatro unidades de negócio que a gestão já acompanhava: as duas lojas, o serviço externo e a oficina de motores.
Comercial
Faturamento por unidade de negócio
Lojas e serviços separados como a gestão acompanha, com margem item a item e curva ABC de produtos e clientes.
Metas
Raio-X do mês
Meta, realizado, quanto falta e projeção de fechamento por unidade de negócio, comparados ao mesmo mês do ano anterior.
Vendas
Desempenho por vendedor
Vendas, devoluções, descontos e atingimento de meta por vendedor, acompanhados dia a dia.
Serviços
Técnicos e oficina
Horas por técnico contra a meta de bônus, serviços prestados em campo e motores restaurados na oficina.
Estoque
Produtos parados e ruptura
Valor em estoque por loja, produtos sem venda há meses e risco de ruptura, produto a produto.
Financeiro · próximo passo
Relatório diário e comissões
Contas a receber e a pagar, caixa e formas de pagamento já estão na base. Em seguida: o relatório financeiro diário, hoje em planilha, e o controle de comissões.
Stack da plataforma
AirflowClickHouseSupersetPythonPostgreSQLDocker
Seu ERP não conversa com o seu BI?
Do sistema legado ao painel de metas — conte o que você precisa resolver e retornamos com escopo, prazo e entregáveis.