La regla real de cada número
Fecha de facturación, descuentos en el ítem y en el encabezado, devoluciones y órdenes de servicio por tipo de atención, calculados como los calcula el ERP.
Meta, realizado y proyección de cada unidad de negocio, sin armar planillas.
Diseñé y construí una plataforma de datos para Eletrolux Materiais Elétricos e Iluminação — tienda de materiales eléctricos e iluminación del sur de Santa Catarina, Brasil, con dos tiendas y servicios de instalación y taller. La plataforma lee el ERP legado de cada tienda, consolida 18 años de histórico en un data warehouse y entrega paneles que reproducen los números que la gerencia sacaba a mano del sistema: facturación por unidad de negocio, metas, vendedores, servicios e inventario.
Rol · Arquitectura, ingeniería inversa del ERP, ingeniería de datos y BI
Alcance · Proyecto de punta a punta · en producción · en expansión
En resumen, para quien decide
El problema
Cada tienda tiene su propio servidor y su propia base, y una de ellas guarda una copia incompleta de la otra. Para saber cómo iba el mes, la gerencia sacaba informes de varias pantallas del ERP y armaba a mano una planilla con meta, realizado y comisión por unidad de negocio.
Lo que hizo LNData
Hicimos la ingeniería inversa del ERP para encontrar la regla real de cada número y llevamos las dos tiendas a una base única, que se actualiza sola. Sobre ella, paneles con la visión que la gerencia ya usaba: las cuatro unidades de negocio, meta contra realizado y proyección del mes.
El resultado
El mes aparece casi en tiempo real: cuánto facturó cada unidad, cuánto falta para la meta y dónde debería cerrar el mes. Los números coinciden con el ERP y con la planilla de cierre, y el margen se calcula ítem por ítem.
Sur de SC
materiales eléctricos e iluminación
2 tiendas
cada una con su servidor de ERP
4
unidades de negocio acompañadas
desde 2008
histórico analítico
~3 M
registros consolidados en el data warehouse
cada hora
ventas, ítems y órdenes de servicio actualizados
~80
gráficos en 3 paneles de BI
al centavo
verificación contra los informes del ERP
Arquitectura
La plataforma lee la base de cada tienda, carga el histórico mes a mes en un data warehouse analítico y entrega el resultado en paneles de BI con acceso por perfil. Todo el stack está contenerizado y corre en el servidor del cliente.
Sistemas de origen
- ERP de retail (Firebird) · una base por tienda
- Planilla de metas de la gerencia
Plataforma de datos
Pipelines cada hora y diarios
Data warehouse analítico con la base de facturación materializada
Servidor del cliente · solo lectura en el ERP
Consumo
- Paneles de BI · con la identidad visual del cliente
- Acceso de solo lectura por perfil
Ingeniería inversa del ERP
El diccionario de datos del ERP estaba vacío. Antes del primer panel, las tablas se mapearon y cada regla se verificó contra los informes del propio sistema, hasta que el número cerrara.
Cada tienda desde su base
Una base guarda una copia parcial de la otra. Cada tienda sale de su propio servidor, y la sucursal no se cuenta dos veces.
Sin estorbar el mostrador
El ERP se lee en modo solo lectura, sin afectar la caja ni los PDV: ventas y servicios cada hora; inventario, finanzas y caja todos los días, antes de que abran las tiendas.
Frentes atendidos
Los paneles siguen las cuatro unidades de negocio que la gerencia ya acompañaba: las dos tiendas, el servicio externo y el taller de motores.
Comercial
Facturación por unidad de negocio
Tiendas y servicios separados como los acompaña la gerencia, con margen ítem por ítem y curva ABC de productos y clientes.
Metas
Radiografía del mes
Meta, realizado, cuánto falta y proyección de cierre por unidad de negocio, comparados con el mismo mes del año anterior.
Ventas
Desempeño por vendedor
Ventas, devoluciones, descuentos y cumplimiento de meta por vendedor, acompañados día a día.
Servicios
Técnicos y taller
Horas por técnico contra la meta de bono, servicios prestados en campo y motores restaurados en el taller.
Inventario
Productos parados y quiebre de stock
Valor en inventario por tienda, productos sin venta hace meses y riesgo de quiebre, producto por producto.
Finanzas · próximo paso
Informe diario y comisiones
Cuentas por cobrar y por pagar, caja y medios de pago ya están en la base. A continuación: el informe financiero diario, hoy en planilla, y el control de comisiones.
Stack de la plataforma
AirflowClickHouseSupersetPythonPostgreSQLDocker
¿Tu ERP no conversa con tu BI?
Del sistema legado al panel de metas — cuéntanos qué necesitas resolver y volvemos con alcance, plazo y entregables.