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Portafolio

Proyectos que se vuelven decisión y operación.

Una selección de proyectos entregados en distintos sectores. Algunos clientes autorizaron la divulgación del caso completo; otros permanecen anonimizados — con detalles adicionales bajo demanda en conversación directa.

Clientes destacados

Industria · Nutrición animal

AGPR5 · Suite Gemba

Cuatro años construyendo, en alianza con AGPR5, la plataforma de datos y la suite de productos Gemba para la industria de alimento balanceado: de la producción a la calidad, de los indicadores a la inteligencia comercial y a la IA, con productos SaaS multiempresa entregados a decenas de unidades industriales.

Suite Gemba · 10+ productosplataforma multiempresaIA + ciencia de datos
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AGPR5
Retail · Cadena de supermercados

Grupo Althoff

Plataforma de datos, BI y operación de punta a punta para una red de 10 tiendas: más de 1 mil millones de registros en un data warehouse, 77 pipelines automatizados, machine learning e IA en producción, dashboards gobernados por tienda y una aplicación operativa propia usada a diario por las tiendas.

+1 mil M de registros77 pipelinesML + IA en producción
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Althoff Supermercados
Consorcio · Constructora · Comercial

Grupo Carlessi

Plataforma de datos self-hosted de punta a punta: 6 sistemas fuente integrados, +20 pipelines automatizados, BI, aplicaciones internas y automatización financiera crítica — más la Toolbox, plataforma interna modular con IA agéntica (MCP).

6 sistemas fuente+20 pipelinesIA agéntica (MCP)
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Consórcio Carlessi
Construtora Carlessi
Comercial Carlessi
Retail farmacéutico · Price intelligence

Masterfarma

Plataforma de web scraping y price intelligence de punta a punta: 4 fuentes — cadenas competidoras y bases gubernamentales de menor precio — monitoreadas en 14 estados, con ingeniería inversa de APIs, ~80 mil EANs por ciclo y un data warehouse ClickHouse orquestado por Airflow, recolectando de forma resiliente y autónoma.

4 fuentes · 14 estados~80 mil EANs/cicloingeniería inversa de APIs
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Rede Masterfarma

Otros casos (anonimizados)

Industria química

Monitoreo de dosificación en (casi) tiempo real

Problema

Señales de proceso dispersas en sistemas distintos, sin un indicador único que operación y liderazgo pudieran seguir.

Solución

Aplicación web que traduce señales y registros de proceso en indicadores accionables, con pipelines seguros y escalables, simuladores y dashboards comerciales e industriales.

Impacto

Visibilidad operativa continua, trazabilidad de punta a punta y capacitación interna acelerada mediante formaciones a medida.

Python Flask ClickHouse PostgreSQL Airflow Superset Docker
Retail · Inteligencia de precios

Recolección competitiva y BI de pricing

Problema

Necesidad de seguir precios y disponibilidad de productos en la competencia para apoyar decisiones de promoción y reposición.

Solución

Bots de scraping con normalización y carga en ClickHouse, dashboards de pricing y detección de movimientos relevantes del mercado.

Impacto

Decisiones comerciales y promocionales basadas en datos frescos, con histórico estructurado y consultas rápidas.

Python Playwright Airflow ClickHouse Superset
Sector público & marketplaces

Recolección periódica y robusta

Problema

Captura de información en portales oficiales y marketplaces con layouts variables, rate limit y horarios de menor disponibilidad.

Solución

Scrapers idempotentes con manejo de excepciones, control de rate, logs estructurados y reejecución automática vía Airflow.

Impacto

Recolecciones confiables y auditables, con baja intervención manual y adaptación ágil cuando el portal cambia.

Python Requests/Playwright Airflow PostgreSQL Docker
Retail · Demand forecasting

Previsión de demanda SKU × Tienda

Problema

Falta de previsibilidad en la demanda comprometiendo decisiones de compra, reposición y planificación de campañas.

Solución

Pipeline de entrenamiento con regresores externos (precio, promoción, estacionalidad), backtests con MAPE/WAPE/RMSE y P50/P90, model registry, monitoreo de drift y fallback robusto. Forecasts publicados en ClickHouse y consumidos por las áreas.

Impacto

Recomendaciones de demanda incorporadas en el día a día de compras y reposición, con métricas de exactitud rastreables en el tiempo.

Python Prophet Scikit-learn Pandas ClickHouse Airflow Superset
Educación superior

Modernización y automatización de la enseñanza

Problema

Evaluaciones manuales, materiales dispersos y baja estandarización entre asignaturas técnicas.

Solución

Implementación de evaluaciones automatizadas en Moodle (banco de preguntas, corrección asistida, rúbricas), digitalización de materiales con tablet y formaciones para el cuerpo docente en Wolfram Cloud y Moodle.

Impacto

Mayor agilidad en el feedback al alumno, estandarización del proceso de evaluación y adopción sostenida de recursos digitales por otros profesores.

Moodle Wolfram Cloud Tablet Flujos pedagógicos