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Leandro Neckel
Formación
PhD UFRGS · MSc UFSC · BSc UFSC
Idiomas
PT (nativo) · EN (avanzado) · ES (intermedio) · DE (básico)
Ubicación
Criciúma, SC — Brasil
Quién está detrás

Leandro Neckel, Dr.

Profesional de datos con formación en Física y doctorado en Ingeniería de Materiales. Combino rigor científico, capacidad analítica y experiencia práctica para transformar problemas de negocio en soluciones automatizadas y escalables.

Actúo de punta a punta — del entendimiento del problema y las reglas de negocio a la ingeniería de datos, el modelado, la automatización de rutinas y la entrega de dashboards, APIs y modelos predictivos en producción. Trabajo con Python, SQL, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Superset y desarrollo web (Flask/Django, React/Vue).

Como profesor universitario desde 2012, también dicto formaciones en tecnología educativa y ciencia de datos, traduciendo fundamentos estadísticos y computacionales en aplicaciones prácticas para equipos técnicos y de negocio.

5+
sectores atendidos
+1 mil millones
de registros en un data warehouse
decenas
de unidades industriales atendidas
2021 → actual
plataformas en producción

Dónde ya está probado

Plataformas de datos, BI, automatización e IA en producción — del retail a la industria. Mira los casos completos.

Stack principal

Lenguajes & datos
Python · SQL · TypeScript
Bases de datos
ClickHouse · PostgreSQL · SQL Server · MongoDB
Orquestación & BI
Airflow · Superset · Power BI · Plotly/Dash
Web & infra
Flask · Django · React · Vue · Docker · Nginx
Machine Learning
Scikit-learn · Prophet · Pandas · NumPy
Otros
Git · Linux · Moodle · MATLAB/Maple

Trayectoria

  1. 2026 — actual
    Modelos de previsión de demanda en el retail

    Desarrollo y monitoreo de modelos predictivos en producción, con tracking de drift y reentrenamientos.

  2. 2024 — 2026
    Productos de datos en una red de retail regional

    CRM/RFM, recomendación personalizada, dashboards de mermas, CD en tiempo real, RPA y automatizaciones.

  3. 2021 — 2024
    Aprendizaje estadístico e ingeniería de datos industrial

    Aplicación para monitoreo de dosificación en casi tiempo real; pipelines, indicadores y simuladores.

  4. 2012 — actual
    Docente universitario

    Física I/II/IV, Vectores y Matrices, Ciencia de Datos (CC). Digitalización y modernización de la enseñanza.

¿Resolvemos tu problema de datos?

Cuéntanos qué necesitas. Respondo con una propuesta clara de alcance, plazo y entregables.