Comercial & estoque
Visão única de vendas e margem
Vendas, compras, margem, posição de estoque e atingimento de metas consolidados numa só fonte.
Todos os números das lojas num lugar só, e um app para agir sobre eles.
Projetei e construí uma plataforma completa de dados para o Grupo Althoff — rede de supermercados do sul de Santa Catarina. Ela junta os sistemas das lojas e do centro de distribuição, consolida mais de 1 bilhão de registros num só lugar e entrega decisão por dois caminhos: painéis em que cada gerente vê a sua loja e um aplicativo próprio, usado todos os dias pelas lojas.
Papel · Arquitetura, engenharia de dados, BI, ML e desenvolvimento full-stack
Escopo · Projeto ponta a ponta · em produção
Em resumo, para quem decide
O problema
As informações do Althoff estavam presas em sistemas que não conversavam — ERP, RH, estoque do CD, planilhas — então montar qualquer relatório dependia de gente exportando e cruzando dados na mão, sempre atrasado.
O que a LNData fez
Juntamos todos esses sistemas numa base única e entregamos a decisão por dois caminhos: painéis em que cada gerente vê a sua loja e um aplicativo próprio onde as lojas agem sobre o dado no dia a dia.
O resultado
Hoje a rede decide com número atualizado — vendas do dia anterior, estoque, perdas, metas — e as lojas conferem recebimento, controlam validade e fazem pedido pelo mesmo sistema, sem planilha solta.
10
lojas + CD + administração
~1.000
colaboradores
~17 mil
produtos no mix
desde 2022
histórico analítico
+1 bi
registros consolidados no data warehouse
77
pipelines de dados automatizados
16
dashboards de BI governados
2
canais de entrega (BI e app operacional)
Arquitetura
A plataforma integra múltiplos sistemas de origem, versiona e conforma os dados num data warehouse analítico e entrega o resultado por dois canais: dashboards de BI e uma aplicação operacional própria.
Sistemas de origem
- ERP comercial
- Sistema de RH
- WMS do centro de distribuição
- Clínica ocupacional
- APIs e planilhas de rede
- Preços de concorrentes
Plataforma de dados
Orquestração de pipelines
Data warehouse analítico
Datalake em parquet · ML e NLP · conteinerizada
Consumo
- Dashboards de BI · acesso por loja
- Aplicação operacional própria
- Relatórios por e-mail · XLSX / PDF
Frentes atendidas
Do comercial ao centro de distribuição, cada área do negócio integrada à mesma plataforma de dados.
CRM & fidelização
Comportamento de compra
Análise de clientes e segmentação RFM para orientar campanhas e relacionamento.
Perdas & quebras
Controle de perdas por loja
Perdas e quebras por loja e departamento, com relatórios enviados automaticamente aos gerentes.
RH / People Analytics
Gente e produtividade
Headcount, turnover e produtividade cruzando registro de ponto com resultado operacional.
Centro de distribuição
Produtividade do CD
Separação, recebimento e ressuprimento acompanhados de perto, com indicadores atualizados ao longo do dia.
Financeiro & contábil
Base para gestão financeira
Contas a pagar e receber e lançamentos contábeis organizados como base analítica.
Inteligência aplicada
Machine learning, IA e coleta automatizada em produção — não como prova de conceito, mas gerando decisão no dia a dia.
Previsão de demanda (ML)
Modelos de série temporal por loja e produto geram sugestão de pedido pronta para campanhas promocionais.
Casamento de produtos (IA / NLP)
Comparação semântica do mix próprio ao dos concorrentes, mesmo quando não há código de barras em comum.
Inteligência de preços
Coleta automatizada de milhões de observações de preço da concorrência para apoiar decisão comercial.
Produto · Althoff Toolbox
A aplicação onde as lojas agem sobre o dado
Se o BI é o lado analítico (somente leitura), o Toolbox é o lado operacional: uma aplicação web própria onde funcionários e gerentes atuam sobre o dado — da conferência de recebimento e do controle de validade à sugestão de pedido e às comunicações de RH.
Controle de validade
Auditorias de validade em grade tipo planilha, com sugestão de rebaixa de preço e trilha completa.
Conferência de recebimento
Conferência de notas de transferência entre lojas, com histórico auditável de cada ajuste.
Sugestão de pedido
A previsão de vendas por campanha vira uma sugestão de compra pronta para revisar e exportar.
Governança e acesso
Acesso por loja e por função, com registro de auditoria de cada ação realizada.
FlaskVue 3VuetifyPostgreSQLPlotlyPWA
Impacto
Dados antes presos em silos — ERP, RH, WMS e planilhas de rede — agora vivem numa única fonte de verdade analítica.
Decisão diária baseada em dado atualizado: vendas até o dia anterior e indicadores operacionais renovados ao longo do dia.
Cada gerente enxerga apenas os dados da sua loja, com governança de acesso de ponta a ponta.
As lojas não só visualizam: agem sobre o dado — validade, recebimento e pedidos — por uma aplicação própria.
Stack da plataforma
AirflowClickHouseSupersetPythonMachine LearningFlaskVue 3Docker
Um desafio de dados parecido?
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