Comercial & stock
Visión única de ventas y margen
Ventas, compras, margen, posición de stock y cumplimiento de metas consolidados en una sola fuente.
Todos los números de las tiendas en un solo lugar, y una app para actuar sobre ellos.
Diseñé y construí una plataforma completa de datos para Grupo Althoff — cadena de supermercados del sur de Santa Catarina. Reúne los sistemas de las tiendas y del centro de distribución, consolida más de 1 mil millones de registros en un solo lugar y entrega decisiones por dos caminos: paneles donde cada gerente ve su propia tienda y una app propia, usada todos los días por las tiendas.
Rol · Arquitectura, ingeniería de datos, BI, ML y desarrollo full-stack
Alcance · Proyecto de punta a punta · en producción
En resumen, para quien decide
El problema
La información del Althoff estaba atrapada en sistemas que no se comunicaban — ERP, RR. HH., stock del CD, planillas — así que armar cualquier informe dependía de gente exportando y cruzando datos a mano, siempre atrasado.
Lo que hizo LNData
Reunimos todos esos sistemas en una base única y entregamos la decisión por dos caminos: paneles donde cada gerente ve su propia tienda y una app propia donde las tiendas actúan sobre el dato en el día a día.
El resultado
Hoy la red decide con números actualizados — ventas del día anterior, stock, mermas, metas — y las tiendas verifican recepción, controlan vencimiento y hacen pedidos en el mismo sistema, sin planillas sueltas.
10
tiendas + CD + administración
~1.000
colaboradores
~17 mil
productos en el mix
desde 2022
histórico analítico
+1 mil M
registros consolidados en el data warehouse
77
pipelines de datos automatizados
16
dashboards de BI gobernados
2
canales de entrega (BI y app operativa)
Arquitectura
La plataforma integra múltiples sistemas de origen, versiona y conforma los datos en un data warehouse analítico y entrega el resultado por dos canales: dashboards de BI y una aplicación operativa propia.
Sistemas de origen
- ERP comercial
- Sistema de RR. HH.
- WMS del centro de distribución
- Clínica ocupacional
- APIs y planillas de red
- Precios de competidores
Plataforma de datos
Orquestación de pipelines
Data warehouse analítico
Datalake en parquet · ML y NLP · contenerizada
Consumo
- Dashboards de BI · acceso por tienda
- Aplicación operativa propia
- Informes por correo · XLSX / PDF
Frentes atendidos
Del comercial al centro de distribución, cada área del negocio integrada a la misma plataforma de datos.
CRM & fidelización
Comportamiento de compra
Análisis de clientes y segmentación RFM para orientar campañas y relacionamiento.
Mermas & roturas
Control de mermas por tienda
Mermas y roturas por tienda y departamento, con informes enviados automáticamente a los gerentes.
RR. HH. / People Analytics
Gente y productividad
Headcount, rotación y productividad cruzando registro de asistencia con resultado operativo.
Centro de distribución
Productividad del CD
Preparación, recepción y resurtido seguidos de cerca, con indicadores actualizados a lo largo del día.
Financiero & contable
Base para gestión financiera
Cuentas por pagar y por cobrar y asientos contables organizados como base analítica.
Inteligencia aplicada
Machine learning, IA y recolección automatizada en producción — no como prueba de concepto, sino generando decisión en el día a día.
Previsión de demanda (ML)
Modelos de serie temporal por tienda y producto generan una sugerencia de pedido lista para campañas promocionales.
Emparejamiento de productos (IA / NLP)
Comparación semántica del mix propio con el de los competidores, incluso cuando no hay código de barras en común.
Inteligencia de precios
Recolección automatizada de millones de observaciones de precio de la competencia para apoyar la decisión comercial.
Producto · Althoff Toolbox
La aplicación donde las tiendas actúan sobre el dato
Si el BI es el lado analítico (solo lectura), la Toolbox es el lado operativo: una aplicación web propia donde empleados y gerentes actúan sobre el dato — de la verificación de recepción y el control de vencimiento a la sugerencia de pedido y las comunicaciones de RR. HH.
Control de vencimiento
Auditorías de vencimiento en una grilla tipo planilla, con sugerencia de rebaja de precio y traza completa.
Verificación de recepción
Verificación de facturas de transferencia entre tiendas, con historial auditable de cada ajuste.
Sugerencia de pedido
La previsión de ventas por campaña se convierte en una sugerencia de compra lista para revisar y exportar.
Gobernanza y acceso
Acceso por tienda y por función, con registro de auditoría de cada acción realizada.
FlaskVue 3VuetifyPostgreSQLPlotlyPWA
Impacto
Datos antes atrapados en silos — ERP, RR. HH., WMS y planillas de red — ahora viven en una única fuente de verdad analítica.
Decisión diaria basada en dato actualizado: ventas hasta el día anterior e indicadores operativos renovados a lo largo del día.
Cada gerente ve solo los datos de su tienda, con gobernanza de acceso de punta a punta.
Las tiendas no solo visualizan: actúan sobre el dato — vencimiento, recepción y pedidos — mediante una aplicación propia.
Stack de la plataforma
AirflowClickHouseSupersetPythonMachine LearningFlaskVue 3Docker
¿Un desafío de datos parecido?
De integrar sistemas en silos a poner ML y BI gobernado en producción — cuéntanos qué necesitas resolver y volvemos con alcance, plazo y entregables.